第一章：奇怪的正确
2041年冬，全球多个强国几乎同时陷入一种集体困惑。
起因是一系列来自社交媒体、开源社区和公民科学平台的“异常投稿”——不是零散猜想，而是结构完整、逻辑自洽、附带解释与验证的数学模型、算法架构甚至物理方程。
更惊人的是，这些成果迅速转化为实际价值：
一名印尼渔村青年在视频博客中发布了一个“潮汐预测神经网络”，不仅准确率超越国家海洋局现有模型，还用通俗语言解释了其基于非线性谐波叠加与月球摄动相位耦合的原理。该模型被东盟紧急采纳，用于台风季预警，挽救数万人生命。
一位墨西哥城的退休会计，在论坛贴出一套“城市交通流优化算法”，配有清晰的图论推导、仿真实验与能耗分析。墨西哥政府部署后，首都通勤效率提升37%，碳排放下降21%。当国家科学院邀请他参与国家级智能交通项目时，他却茫然摇头：“我写不出第二版……那次是AI帮我把想法‘理顺’的。”
最震撼的是北欧某国一名高中女生，她在TikTok直播中演示了一个“量子密钥分发抗干扰协议”，不仅形式严谨，还用动画解释了其如何利用拓扑保护态抵御信道噪声。北约网络安全中心验证后确认：该协议可抵御当前所有已知攻击。但当军方希望她参与后续开发时，她坦白：“我不知道怎么再做一次……我只是那天‘感觉’信息应该像光一样绕着走，然后让AI帮我写出来。”
这些发布者并非专业研究者——他们是学生、工人、农民、家庭主妇。但他们产出的内容不是模糊直觉，而是具备完整论证、可部署、可解释的高阶知识产品。
各国情报与科技部门起初怀疑是“集体泄密”或“AI失控生成”。但溯源调查发现：
所有成果均由个人账户发起；使用的是公开可用的通用推理AI（如OpenReasoner、MathMind等）；核心创意源头，均来自发布者本人的一句自然语言描述：“我觉得……”“我梦见……”“我试过这样……”
当国家要求他们“重复过程”或“深化理论”时，绝大多数人陷入沉默。有人坦言：
“我能感觉到那个结构是对的，但我说不清为什么。是AI帮我把它变成你们能看懂的样子。”
这一刻，各国最高科学顾问团不约而同翻开尘封的档案——斯里尼瓦瑟·拉马努金，1913年致哈代的信：
“我发现了这个公式。它来自神的启示。我不知如何证明，但它必然为真。”
百年之后，历史重演。只是这一次，拉马努金不再是一个人，而是一种现象；神启不再来自女神，而来自人脑深处某种未被命名的能力，与AI的协同共振。
2042年春，联合国召开紧急峰会，议题只有一个：
如果每个普通人都可能成为“拉马努金”，那么人类文明的下一个范式，是什么？
觉醒计划，就此启动。